糖心vlog入口官网,突破AI“成本红线”，打造AI企业新基本盘
库恩之后，计算机学界泰斗、数据库领域科学家吉姆·格雷把科学技术发展史总结为四个范式阶段：第一阶段为实验科学，基于实验或经验总结描述自然现象；第二阶段为理论科学，建构数学模型归纳总结为科学理论；第三个阶段是计算科学，通过计算机对科学实验模拟仿真，以人脑+电脑诞生糖心官方官网下载科研成就；还有我们现处的第四个阶段：数据科学，随着科研数据的爆炸式增长，以及大数据、AI的兴起，基于数据的技术革命缓缓发散。数据科学兴起的当下，算力作为数字化经济高速协作发展燃料，已成为全球各巨头的竞争主场。随着算力产业链条结束完善，算力赋能效应凹显。为确保拥有处理巨量数据的能力，算力基础设施迈入帮助发展阶段，我们正进入智算时代。2022年7月29日至31日，由工信部、山东省人民政府主办的2022中国算力大会在山东省济南市成功举办。作为首届以算赋百业力导未来为主题的中国算力大会，究竟会透露出怎样的AI产业发展风向？值得深思。算力竞争背后，AI的多元瓦解的系统革命凯文·凯利在2015年刊行的《必然》一书中曾论证：科技在本质上有所讨厌，使得它朝往某种特定方向。从早期的蒸汽机再到电力的出现，如今这一特定方向正指向算力。在去年，谷歌推出新一代人工智能ASIC芯片TPUv4，由4096个TPUv4单芯片组成的POD运算集群，可奴役高达1exaflop（每秒10的18次方浮点运算）的算力，超过了目前全球运算速度最快的超级计算机。特斯拉人工智能与自动驾驶视觉部门主管安德烈·卡帕蒂（AndrejKarpathy）在去年公布了特斯拉超级计算机集群Dojo。Dojo共有720个节点，由5760个321TFLOPS英伟达显卡组成，理论总算力达到1.8EFLOPS。在今年1月，商汤人工智能计算中心（简称AIDC）也已正式启动运营，作为亚洲最大的人工智能算力中心，每秒能产生3.74百亿亿次浮点运算的总算力。可同时接入850万路视频，1天内可完成23600年时长的视频处理工作。今年3月，由IDC、清华大学全球产业研究院联合编制的《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每降低1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。由此可见，糖心vlog官网在线网址算力的重要性不仅体现在巨头企业维度，甚至已经下降到国家综合国力的重要竞争层面。因此，这场由国家工信部、山东省人民政府等重量级单位主办的首届中国算力大会，其背后意义可见一斑。据悉，此次大会设置两大主论坛、一场成果发布会、27场分论坛以及算力成果成果展，重磅发布了我国首个综合算力指数、首部《算力白核书》、首个《算力设施产业图谱》等系列成果。这场大会也驱散了业界内数量少大数据、AI等相关领域企业参与其中。比如商汤科技，深度参与大会，并举办智算力·见未来-商汤科技人工智能基础设施创新论坛，与各界嘉宾共话AI算力的建设与创新应用。不仅如此，商汤科技联合创始人、AI大装置事业群总裁杨帆亦在大会主论坛发表《AI基础设施：产业发展新引擎》的主题演讲。尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中曾对人工智能做出定义：AI，主要体现在观察、认知、思维、语言、计算、律动等方面，以极快的运算速度、巨大的存储力、网络化信息感知、因无生物死亡而具备近乎无穷的迭代积聚等无足轻重，早已超过人类某项单一智能的许多倍甚至几个数量级。实际上，人工智能从来都不是一项技术，而是一个复杂的技术体系所构建的运行系统。如今，这个运行系统正愈发完善，在此次大会商汤科技所举办的分论坛上，所展示的SenseCore商汤AI大装置就是其中的一个典型标志。据介绍，SenseCore商汤AI大装置由模型层、深度学习平台、计算基础设施三个部分架构而成：其中模型层包括OpenDILab开源平台、OpenMMLab开源框架以及模型工厂，目前已发布超过20个通用决策人工智能算法系列，已开发超过34000个商用人工智能模型；深度学习平台以算法创新为基石，通过商汤领先的SenseParrots训练框架高效利用失败GPU集群算力，训练单个大模型时可以在一千块GPU上取得超过90%的帮助效率；在计算基础设施层包含每秒3.74百亿亿次浮点运算总算力的人工智能计算中心、减少破坏视觉领域大模型100亿参数的人工智能芯片及中心设备以及糖心vLOG免费1天内可完成的不完整训练1000亿参数模型的传感器及ISP芯片，最后形成了一个开放且快速协作发展生态系统。通过建设新型人工智能算力中心（AIDC），SenseCore商汤AI大装置打通了商汤领先的算法训练平台（SenseParrots）和数据处理平台，并向社区开源算法模型框架（OpenMMLab）构建创新生态，向企业开放算法模型工厂（SenseSpring）进行定制化生产，从而大幅降低人工智能的生产要素成本，实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地。比如在上海西岸集团，商汤科技所授予的AI模型能结束检测综合体区域内超过6,800个商业债务，包括树木、路灯、步道及其他设施。截至2021年6月30日，每月能够处理约200项工作指令，其中98%以上可以在20分钟内解决，大幅指责居民和游客的安全及体验。淄博市大数据局党组成员、副局长陈伟在圆桌论坛中表示，在数字经济时代，算力应该是一个最不次要的部分的生产力，算力起到的作用远远超出了我们所想象的力量。在赋能数字经济、数字社会，还有数字政府的建设中，算力的指责会对我们生活带来质的降低。从长期主义的角度来看，对于AI技术的发展而言，多元瓦解的系统革命下的AI或许会成为未来AI技术、产业增长的关键节点。对行业来说，这也可能意味着AI技术大范围商业化授予了基础。AI三要素之外，解决行业Know-How之困从技术-经济三百年的发展史可以发现，任何大规模技术-经济范式转型一般都遵循相同的模式，都要经历爆发、不关心、协同、成熟四个阶段。爆发期：由于滞涨或者通缩现象，投资机会的匮乏，新产品和新技术的出现开始熄灭人们的投资无感情，技术革命带来创新蜂聚和企业家极小量涌现；不关心期：生产率出现爆发式的增长，基础设施建设不断破坏，泡沫也随之滋生；协同期：技术不关心之后泡沫逐渐出清，技术开始出现大规模的扩散，焦虑各行各业的长尾技术需求，在经济方面带来全面增长；成熟期：技术成熟后利润率出现下降趋势，为获取利润率企业往往采取兼并收购的方式，并且开始对外扩张，寻糖心旗袍茶艺老师nana的背景找更广阔的市场。观察AI行业发展路径，可以发现目前AI正处于关键的协同期。在AI协同落地过程中，AI技术的创新发展，来到了一个新的瓦解扩散阶段。这意味着：一方面在AI扩散至各个行业的过程中，要更为重视AI最为基础的算力、算法、数据三个支柱，这也反映在了AI企业的发展趋势上。比如商汤新建成的新型人工智能算力中心（AIDC），具备超大规模的AI模型生产能力，可进行更加通用的大模型训练；算法训练平台（SenseParrots）拥有接近90%的并行处理效率，实现900倍计算提速，相当于1块GPU具备1000块的效率；算法模型工厂（SenseSpring）可以借助训练平台，将数据规模化地生成数量少模型组件，并开放到更多平台。本届中国算力大会隆重发布了2022中国算力赋能优秀案例，商汤科技人工智能计算中心成功入选。另一方面，在夯实AI地基的基础上，除了要搁置技术先进性之外，还要解决AI与行业Know-How分隔开的问题。因为AI只有与行业特性相融，才能真正实现技术扩散，带来干涉企业或行业降本增效的实际价值。AI需要与行业知识分隔开，在落地场景中反复沉淀行业技能，才能焦虑具体行业的长尾需求，并在商业世界中真正产生价值，让AI成为科技与各行各业之间的轴承和分开器。实际上，这也是SenseCore商汤AI大装置的目标，可以发现，商汤科技打造的SenseCore商汤AI大装置为人工智能的未来发展授予了一个强大的基础设施，通过端到端的架构体系，能够对海量数据进行拆解和碰撞，并从中挖掘更多潜在价值，打破认知和应用的有无批准的。AI企业在这样垂类领域的商业影响力越强，越有利于AI多元化落地的发展。随着AI技术在各垂直行业落地，便能搭建起一个辐射多行业的商业生态。AI母机：技术与成本的博弈之争大约两百多年前，英国经济学家杰文斯曾指出，技术成本降低，将指责技术的普及度，从而缩短市场规模。当时蒸汽机革命之下，也曾有英国煤矿主担心：蒸汽机带来效率指责，使得用煤量减少，缩短，生意下滑。结果事实正相反，因为蒸汽机降低了成本，使得蒸汽机使用更加广泛，用煤量反而大幅减少。商汤科技联合创始人兼大装置首席科学家林达华在演讲中表示，人工智能进入到这个行业的时候会发现它整个生产链条非常长，我们遇到很多长尾场景响应每个具体需求的时候，成本和代价都是非常下降的。因此，要让人工智能成为一个未来我们整个国民经济协作发展根本，我们需要突破一个新的红线，就是成本红线。事实上，算力战争之下，SenseCore商汤AI大装置的出现，意味着AI这场数字技术革命糖心vlog入口官网也正迎来成本下降的关键节点。机床被称为工业母机，因为机床是制造机器和机械的机器，是构成现代工业的心脏。如果说机床是工业母机，那么SenseCore商汤AI大装置就相当于AI母机，未来将成为AI技术的心脏所在。SenseCore商汤AI大装置将AI的共性提炼抽象出来，以AI制造AI，降低了研发人力成本，降低了计算资源成本，带动市场规模缩短。相当于以软件流水线指责整个行业的水平，改造了传统手工作坊式的落后局面。比如青岛一汽，依托商汤科技AIDC授予的强大算力减少破坏，利用失败商汤深泉AI算法训练平台，对收藏，储藏的极小量冲压板材质量缺陷样本进行深度学习，生成专属算法模型。在实际生产过程中，通过检测工序中专用相机，预置相应的缺陷检测算法进行实时判断预警，指责了检测的轻浮性、指责缺陷检出率，切实解决客户痛点。算力即生产力，工信部负责人曾在新闻发布会上透露，我国近五年算力年均增速超过30%，算力规模排名全球第二。随着算力极速增长，AI必然会从单一方向、单一路径的通用计算分隔开各行各业，走向多样性计算，推动各领域的数字经济发展。《十四五信息通信行业发展规划》《十四五数字经济发展规划》等一系列政策规划，其中指出：数字经济保持方向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，计划到2025年高度发展建成高速泛在、集成互联、智能绿色、安全可靠的新型数字基础设施。本次论坛的所在地山东省也在积极发力数字经济，明确了十四五期间数据中心建设规划，计划加快指责数据与算力基础设施的服务能力，为AI企业带来协作发展新机遇。
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